人臉識(shí)別應(yīng)用結(jié)合邊緣計(jì)算，可以提高識(shí)別的速度和準(zhǔn)確率，同時(shí)也降低了網(wǎng)絡(luò)帶寬的負(fù)載和延遲。以下是一些可能的題材：

基于邊緣計(jì)算的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化；

使用云計(jì)算和邊緣計(jì)算相結(jié)合的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能分析；

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法在邊緣計(jì)算平臺(tái)上的應(yīng)用研究；

基于邊緣計(jì)算的移動(dòng)端人臉識(shí)別應(yīng)用設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；

基于邊緣計(jì)算的人臉識(shí)別技術(shù)在智能安防領(lǐng)域的應(yīng)用；

基于區(qū)塊鏈的人臉識(shí)別系統(tǒng)和邊緣計(jì)算平臺(tái)的集成研究；

基于邊緣計(jì)算的人臉識(shí)別應(yīng)用在智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域的應(yīng)用研究。